شرکت فناوری اسکِیل اوت (Scaleout) نتایج آزمایش‌های جدید خود در زمینه توسعه پهپادهای خودمختار نظامی را منتشر کرده است. طبق گزارش این شرکت، فناوری هوش مصنوعی اسکِیل اوت به پهپادها اجازه می‌دهد برخی مأموریت‌های شناسایی و حمله را بدون نیاز به پردازش خارجی انجام دهند.
در جدیدترین آزمایش، یک پهپاد مجهز به این سیستم توانست بدون دریافت دستور مستقیم برای هر مرحله از عملیات، هدف با اولویت بالاتر را شناسایی و انتخاب کند.
در این مانور، هدف یک خودروی مهندسی زرهی بود. پهپاد پس از شناسایی هدف به سمت آن پرواز کرد و مواد منفجره خود را رها کرد. با این حال، طبق پروتکل‌های ایمنی، یک اپراتور انسانی در تمام مراحل امکان کنترل و هدایت پهپاد را در اختیار داشت.
این آزمایش در ادامه آزمایش دیگری انجام شده که اسکِیل اوت در ماه ژوئن در یک پایگاه نیروی هوایی سوئد در شهر اوپسالا انجام داده بود.
در آن آزمایش، یک گره پردازشی مستقر در پایگاه نظامی پس از قطع ارتباط با سرور مرکزی شرکت، توانست پردازش‌های هوش مصنوعی و فرایند «یادگیری فعال» را بدون وقفه ادامه دهد.
این سیستم می‌تواند از میان داده‌های موجود، نمونه‌هایی را که بیشترین ارزش را برای بهبود عملکرد مدل دارند شناسایی و برای آموزش بیشتر انتخاب کند.
پس از برقراری دوباره ارتباط شبکه، این سیستم داده‌های محلی جمع‌آوری‌شده را با مدل مرکزی هماهنگ و آن را به‌روزرسانی کرد. به این ترتیب، ادامه فعالیت سیستم در زمان قطع ارتباط با مرکز، وابسته به اتصال دائمی به سرور اصلی نبود.
هلندر (Helander)، از مدیران اسکِیل اوت، می‌گوید این فناوری به‌گونه‌ای طراحی شده است که مدل‌های هوش مصنوعی بتوانند در نقاط مختلف، از داده‌های محلی خود یاد بگیرند و به‌جای ارسال مداوم داده‌های خام به یک مرکز، نتایج حاصل از یادگیری را با یکدیگر به اشتراک بگذارند. به گفته هلندر، اسکِیل اوت این رویکرد را «یادگیری فدرال» (Federated Learning) می‌نامد.
این روش می‌تواند در شرایطی که ارتباط با مرکز محدود یا قطع می‌شود، اهمیت بیشتری پیدا کند.
به گفته هلندر، چنین شبکه‌ای در آینده می‌تواند در مناطق جغرافیایی گسترده یا حتی میان کشورهای مختلف اجرا شود. او معتقد است این فناوری می‌تواند زیرساختی برای همکاری‌های اطلاعاتی گسترده‌تر میان کشورهای عضو ناتو ایجاد کند.
