بنیان‌گذاران Ricursive Intelligence، آنا گولدی و آزالیا میرهوسینی، معتقدند طراحی کارآمدتر تراشه‌های هوش مصنوعی می‌تواند به حل بحران محاسبات کمک کند. آن‌ها روز چهارشنبه در TechCrunch Disrupt روی صحنه رفتند تا توضیح دهند استارتاپشان چطور هوش مصنوعی‌ای توسعه می‌دهد که می‌تواند تراشه طراحی کند، از هر تکرار یاد بگیرد و طراحی‌های بعدی را بهتر کند. همه با هدف خودکارسازی و تسریع فرایند طراحی تراشه.
گولدی روی صحنه گفت: این درک وجود دارد که در پنج سال آینده حداقل ۱۰,۰۰۰ برابر تقاضای بیشتری برای محاسبات خواهیم داشت و این احتمالاً محافظه‌کارانه است. پس نمی‌خواهیم ۱۰,۰۰۰ برابر مرکز داده بیشتر بسازیم. فکر می‌کنیم باید با ساختن تراشه‌هایی کمک کنیم که کارآمدتر باشند، از پهنای باند مراکز داده کارآمدتر استفاده کنند و از ویفرها و فب‌ها کارآمدتر استفاده کنند.
هرچند ممکن است برخی از فکر هوش مصنوعی که تراشه‌های خودش را طراحی می‌کند بترسند، گولدی استدلال می‌کند اجازه دادن به هوش مصنوعی برای طراحی تراشه به انسان‌ها اجازه می‌دهد روی توسعه اپلیکیشن‌ها و کشف possibilities جدیدی تمرکز کنند که می‌تواند دستاوردهایشان با محاسبات را گسترش دهد.
گولدی گفت: فکر می‌کنم روشی که همه چیز در حال تغییر است این است که انسان‌ها ایده‌های عالی و افکار خلاقانه‌شان را می‌آورند و اجرا توسط هوش مصنوعی انجام می‌شود. این در طراحی تراشه، توسعه نرم‌افزار و جاهای دیگر در حال رخ دادن است. و این چیزی است که Ricursive برای طراحی تراشه انجام می‌دهد.
بنیان‌گذاران می‌گویند هوش مصنوعی روش‌های سنتی طراحی تراشه را با کشف چیدمان‌های غیرمتعارفی که می‌توانند از روش‌های سنتی بهتر عمل کنند به چالش می‌کشد. مثلاً AlphaChip، سیستم هوش مصنوعی‌ای که بنیان‌گذاران قبلاً توسعه دادند، چیدمان دایره‌ای و دونات‌شکل اجزای تراشه را تولید کرد که در ابتدا مهندسان را شگفت‌زده کرد اما در نهایت موفق از آب درآمد.
آن‌ها توضیح دادند که در حال بهینه‌سازی کل تراشه هستند نه پیروی از رویکرد سنتی تقسیم آن به ده‌ها بلوک کوچک‌تر. این رویکرد به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد الگوهای پیچیده از جمله طراحی‌های موج‌مانند بسازد.
بنیان‌گذاران همچنین استدلال کردند تراشه‌های طراحی‌شده با هوش مصنوعی امکان ساختن انواع تراشه‌هایی را فراهم می‌کند که قبلاً ممکن نبود.
گولدی گفت: اگر طراحی یک تراشه جدید شش ماه یا یک سال یا دو سال طول بکشد، باید واقعاً در انتخاب تراشه‌هایی که طراحی می‌کنید بسیار گزینشی عمل کنید. اما اگر بتوانید یک تراشه را در حدود یک هفته طراحی کنید، می‌توانید تراشه‌های سفارشی برای انواع مختلف کاربردها در فضا و واقعیت افزوده و واقعیت مجازی و محاسبات بیولوژیکی طراحی کنید و از نظر مالی منطقی باشد و بتوانیم انرژی‌کارآمدتر باشیم.
