فناوری‌های ارتقای وضوح تصویر و تولید فریم با کمک هوش مصنوعی که تا همین اواخر بیشتر در رایانه‌های شخصی و کنسول‌های بازی دیده می‌شدند، حالا در حال ورود به دنیای گوشی‌های هوشمند هستند.
کوالکام در رویداد اسنپدراگون سامیت ۲۰۲۶ با معرفی تراشه اسنپدراگون ۸ الیت اکستریم نسل ۶ و فناوری آدرنو نورال فیوژن، تلاش کرده است بخشی از تکنیک‌های گرافیکی رایج در PC را به گوشی‌های پرچم‌دار اندرویدی بیاورد.
ایده اصلی این فناوری ساده است: به‌جای اینکه GPU گوشی تمام فریم‌ها را با وضوح بالا و به‌صورت کامل رندر کند، بازی می‌تواند تصویر را در وضوح پایین‌تری تولید کند و سپس هوش مصنوعی آن را به وضوح بالاتر برساند. برای مثال، یک بازی می‌تواند تصویر را در وضوح 540p رندر کند و سپس آن را به 1080p ارتقا دهد. به این ترتیب، بار پردازشی GPU کاهش پیدا می‌کند و بخشی از کار به الگوریتم‌های هوش مصنوعی سپرده می‌شود.
تولید فریم یک مرحله دیگر به این فرایند اضافه می‌کند. در این روش، سیستم با بررسی فریم‌های واقعی، فریم‌های میانی مصنوعی تولید می‌کند.
بنابراین اگر بازی واقعاً با نرخ ۳۰ فریم بر ثانیه رندر شود، فناوری می‌تواند فریم‌های جدیدی بین آن‌ها قرار دهد و خروجی نمایشگر را به ۶۰ یا حتی ۹۰ فریم بر ثانیه برساند. البته فریم‌های تولیدشده محتوای کاملاً رندرشده توسط موتور بازی نیستند و کیفیت آن‌ها به الگوریتم و شرایط صحنه بستگی دارد.
کوالکام می‌گوید ترکیب این فناوری‌ها می‌تواند در شرایط بهینه علاوه بر افزایش کیفیت و روان‌تر شدن تصویر، مصرف انرژی را نیز کاهش دهد.
طبق اعلام شرکت، صرفه‌جویی در مصرف باتری می‌تواند به حدود ۲۰ تا ۳۰ درصد برسد. با این حال، پردازش‌های هوش مصنوعی همچنان گرما تولید می‌کنند و مدیریت حرارت در بدنه کوچک گوشی یکی از چالش‌های اصلی اجرای طولانی‌مدت بازی‌های سنگین خواهد بود.
در حال حاضر، آدرنو نورال فیوژن فقط در قدرتمندترین نسخه این نسل، یعنی اسنپدراگون ۸ الیت اکستریم نسل ۶ ارائه می‌شود. نسخه استاندارد اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۶ از این قابلیت پشتیبانی نمی‌کند، زیرا GPU آن فاقد سخت‌افزار اختصاصی موسوم به هسته‌های ماتریسی است. کوالکام می‌گوید اجرای الگوریتم‌های مربوط به نورال فیوژن بدون این سخت‌افزار اختصاصی می‌تواند بار پردازشی زیادی ایجاد کند و در نهایت بخشی از مزیت‌های عملکردی و صرفه‌جویی در مصرف انرژی این فناوری را از بین ببرد.
برای پشتیبانی از این قابلیت، بیش از ۲۰ بازی آماده شده‌اند که عناوینی مانند دیابلو ایمورتال، هونکای: استار ریل، وِر ویندز میت، سی آو رِمِنانتس و وار ثاندر موبایل در میان آن‌ها قرار دارند. در نسل فعلی فناوری کوالکام، هدف تولید یک فریم مصنوعی به ازای هر فریم واقعی است، اما این شرکت در حال بررسی روش‌هایی برای تولید چندین فریم مصنوعی از هر فریم رندرشده است. در چنین شرایطی، برای مثال می‌توان از ۳۰ فریم واقعی به خروجی ۱۲۰ فریم بر ثانیه رسید، هرچند چنین قابلیتی هنوز در مراحل آینده توسعه قرار دارد.
کوالکام تنها شرکت فعال در این حوزه نیست. Arm نیز در پردازنده گرافیکی Mali G2-Ultra NX قابلیت‌هایی برای ارتقای تصویر، تولید فریم و کاهش نویز معرفی کرده است. این فناوری‌ها می‌توانند در آینده به تراشه‌های موبایلی شرکت‌هایی مانند MediaTek راه پیدا کنند و رقابت بر سر گرافیک مبتنی بر هوش مصنوعی را در گوشی‌های اندرویدی افزایش دهند.
ورود این فناوری‌ها نشان می‌دهد مسیر ارتقای گرافیک موبایل دیگر فقط به افزایش قدرت خام GPU وابسته نیست. سازندگان تراشه حالا تلاش می‌کنند با استفاده از هوش مصنوعی، بخشی از محاسبات سنگین را کاهش دهند و همان توان پردازشی را به کیفیت تصویر و نرخ فریم بالاتر تبدیل کنند. اگر این روش‌ها بتوانند بدون افزایش شدید مصرف انرژی و دما به بلوغ برسند، گوشی‌های پرچم‌دار می‌توانند بیش از گذشته به تجربه گرافیکی رایج در PC و کنسول‌ها نزدیک شوند.
